Mersin Technoscope’da bulunan MIOTE firmasının yürütücülüğünü yaptığı ve Üniversitemiz Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim elemanımız Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık’ın danışmanlığını üstlendiği “Makine Öğrenmesi Yardımıyla Büyük Ölçekli Enerji Depolama Sistemleri İçin Optimizasyon Aracı” isimli proje TÜBİTAK 1507 KOBİ Ar-Ge Başlangıç Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projede aynı zamanda Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öğrencisi Akif Baki Aydın da yazılım uzmanı olarak yer alacak
Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim elemanımız Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık, “Makine öğrenmesi tabanlı optimizasyon aracımızı, büyük ölçekli enerji depolama tesislerinde hem batarya sağlığını koruyacak hem de enerji verimliliğini artıracak bir karar destek sistemi olarak tasarlıyoruz. Bu sistem, IoT sensörlerinden, SCADA altyapılarından ve sistem verilerinden gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek, bataryaların şarj-deşarj döngülerini en verimli şekilde yönetmemizi sağlayacak. Böylece hem batarya ömrünü uzatacağız hem de şebeke dengesini koruyarak enerji verimliliğini artıracağız.” dedi.
“Yapay Zeka ile Dinamik Enerji Yönetimi”
Geliştirilecek sistemin yenilikçi yönlerine değinen Dr. Öğr. Üyesi Yanık, “Bugün piyasadaki çözümler genellikle statik algoritmalarla çalışıyor. Bizim geliştireceğimiz yazılım ise batarya sağlığı, üretim verileri, talep dalgalanmaları ve şebeke durumunu aynı anda değerlendirecek. LSTM, GRU, ARIMA gibi ileri zaman serisi algoritmaları kullanarak, gelecekteki talep tahminlerini yaparak olası sistem risklerini belirleyecek. Böylece, yalnızca bugünü değil, uzun vadede sistemin sürdürülebilirliğini de güvence altına alacağız.” şeklinde konuştu.
“Enerji Piyasasında Rekabet Avantajı Sağlayacak”
Proje kapsamında batarya sağlığını izleyen algoritmalar, sıcaklık, iç direnç, çevrim sayısı gibi parametreleri sürekli takip edeceklerini belirten Yetkin Tongar Serimer, “Olası arızalar önceden tespit edilerek plansız bakım ihtiyacı minimuma indirilecek. Sistemimiz, yalnızca mevcut depolama tesislerinin performansını artırmakla kalmayacak; aynı zamanda gelecekte kurulacak tesisler için de ölçeklenebilir ve farklı altyapılarla entegre çalışabilecek şekilde tasarlanacak. API desteği sayesinde, farklı batarya yönetim sistemleri ve enerji yönetim platformlarıyla sorunsuz entegre olacak.” ifadelerini kullandı.
“Enerji Arz Güvenliğine ve Ekonomiye Katkı Sağlayacağız”
Geliştirilecek karar destek sistemi sayesinde, enerji ticaretinde maliyetlerin azalarak karlılığın artacağını, batarya ömrünün uzamasıyla yatırım maliyetleri azalacağını ve enerji arz güvenliğinin güçleneceğini belirten proje ekibi, amaçlarının yalnızca bir yazılım geliştirmek değil; aynı zamanda Türkiye’nin gelişmekte olan enerji depolama teknolojilerinde dışa bağımlılığını şimdiden azaltmak, yerli teknoloji kapasitesini artırmak ve yazılım tabanlı enerji yönetim çözümlerini dünya pazarına sunmak olduğunu ifade etti.
Proje yürütücüsü Yetkin Tongar Serimer ve Erdemli Uygulamalı Teknoloji ve İşletmecilik Yüksekokulu öğretim elemanımız Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yanık sözlerini, “Desteklerinden dolayı Mersin Üniversitesi Rektörümüz Prof. Dr. Erol Yaşar’a , Mersin Technoscope yönetimine, TÜBİTAK’a ve proje sürecinde katkı sağlayacak tüm paydaşlarımıza teşekkür ederiz.” ifadelerini kullanarak noktaladılar.
Video Haber İçin Lütfen Tıklayınız.
Basın ve Halkla İlişkiler Şube Müdürlüğü
